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MySQL 윈도우 함수 자주 사용하는 목록

MySQL에서 자주 사용되는 윈도우 함수들을 간단한 설명과 함께 표로 정리한 문서입니다. 실무에서 자주 등장하는 패턴 위주로 구성되어 있습니다.

윈도우 함수 기본 구조

<윈도우 함수>() OVER (
  PARTITION BY <그룹 기준 컬럼>
  ORDER BY <정렬 기준 컬럼>
)

• PARTITION BY: 그룹을 나누는 기준 (옵션)
• ORDER BY: 각 그룹 안에서 정렬 기준

참고

• 윈도우 함수는 WHERE이 아니라 SELECT 절에서 사용됨
• GROUP BY 없이도 집계 가능한 장점이 있음
• 서브쿼리 또는 CTE와 함께 사용 시 유용함

1. 현업에서 자주 사용하는 SQL 쿼리 문제

1. 기본 SELECT + WHERE
   문제: 특정 고객의 정보를 조회하라.

SELECT *  
FROM Customers  
WHERE customer_id = 123;

2. 집계 함수 (SUM, COUNT, AVG, MAX, MIN)
   문제: 각 고객이 지금까지 주문한 총 금액을 구하라.

SELECT customer_id, SUM(order_amount) AS total_spent  
FROM Orders  
GROUP BY customer_id;

3. GROUP BY + HAVING
   문제: 1회 이상 주문한 고객만 조회하라.

SELECT customer_id, COUNT(*) AS order_count  
FROM Orders  
GROUP BY customer_id  
HAVING COUNT(*) > 0;

4. JOIN (INNER, LEFT, etc.)
   join is null 문제 예시 추가
   문제: 주문 정보와 함께 고객 이름을 조회하라.

SELECT o.order_id, c.customer_name, o.order_amount  
FROM Orders o  
JOIN Customers c ON o.customer_id = c.customer_id;

5. NULL 처리
   문제: 이메일이 없는 고객을 조회하라.

SELECT *  
FROM Customers  
WHERE email IS NULL;

6. 날짜 관련

자주 사용되는 날짜, 문자 관련 함수 정리

문제: 이번 달에 등록한 고객을 조회하라.

SELECT *  
FROM Customers  
WHERE registration_date >= DATE_FORMAT(CURDATE(), '%Y-%m-01');

7. 서브쿼리
   문제: 평균 주문 금액보다 큰 주문만 조회하라.

SELECT *  
FROM Orders  
WHERE order_amount > (
  SELECT AVG(order_amount) FROM Orders
);

8. UNION
   문제: 회원과 비회원의 문의사항을 모두 조회하라.

SELECT user_id, question FROM MemberQuestions  
UNION  
SELECT guest_id, question FROM GuestQuestions;

user_id 와 guest_id가 다르면 안되는거 아니냐고 생각할 수도 있는데요, 달라도 상관없습니다. 칼럼 갯수와 데이터 타입이 같으면 됩니다. 그리고 첫번째 조회한 select 의 column user_id를 기준으로 데이터가 조회됩니다.

9. IN / NOT IN
   문제: VIP 고객만 주문내역 조회

SELECT *  
FROM Orders  
WHERE customer_id IN (
  SELECT customer_id FROM Customers WHERE is_vip = TRUE
);

문제: 주문한 적 없는 고객을 조회

SELECT customer_id, name
FROM Customers
WHERE customer_id NOT IN (
  SELECT customer_id FROM Orders
);

10. CASE WHEN 문제: 주문 금액에 따라 등급을 표시

SELECT order_id,  
       CASE  
         WHEN order_amount >= 100000 THEN 'High'  
         WHEN order_amount >= 50000 THEN 'Medium'  
         ELSE 'Low'  
       END AS grade  
FROM Orders;

11. 사용자별 최근 주문 내역 (JOIN + 서브쿼리)

SELECT u.id AS user_id, u.name, o.id AS order_id, o.order_date
FROM users u
JOIN orders o ON u.id = o.user_id
WHERE o.order_date = (
  SELECT MAX(o2.order_date)
  FROM orders o2
  WHERE o2.user_id = u.id
);

12. 월별 매출 집계 (GROUP BY + 날짜 함수)

SELECT DATE_FORMAT(order_date, '%Y-%M') AS month,
       SUM(total_amount) AS monthly_sales
FROM orders
GROUP BY DATE_FORMAT(order_date, '%Y-%m')
ORDER BY month;

13. 누적 매출과 월별 순위 (윈도우 함수)

SELECT 
  customer_id,
  DATE_FORMAT(order_date, '%Y-%m') AS month,
  SUM(total_amount) AS monthly_total,
  SUM(SUM(total_amount)) OVER (
    PARTITION BY customer_id 
    ORDER BY DATE_FORMAT(order_date, '%Y-%m')
  ) AS cumulative_total,
  RANK() OVER (
    PARTITION BY customer_id 
    ORDER BY SUM(total_amount) DESC
  ) AS monthly_rank
FROM orders
GROUP BY customer_id, DATE_FORMAT(order_date, '%Y-%m');

14. 다중 조건 CASE WHEN으로 상태 처리

SELECT order_id,
       CASE
           WHEN status = 'shipped' AND delivery_date < CURRENT_DATE THEN '배송 완료'
           WHEN status = 'shipped' THEN '배송 중'
           WHEN status = 'pending' THEN '대기 중'
           ELSE '기타'
       END AS order_status
FROM orders;

15. 최근 일주일 내 활동한 유저 목록 (EXISTS + 서브쿼리) not exists 추가

SELECT id, name
FROM users u
WHERE EXISTS (
    SELECT 1
    FROM user_logs l
    WHERE l.user_id = u.id
      AND l.action_time >= CURDATE() - INTERVAL 7 DAY
);

16. 조건에 따라 다른 통계 계산 (CASE + 집계함수) 각 부서(department_id)별로 전체 직원 수, 남자 수(M), **여자 수(F)**를 집계해주세요

SELECT department_id,
       COUNT(*) AS total,
       SUM(CASE WHEN gender = 'M' THEN 1 ELSE 0 END) AS male_count,
       SUM(CASE WHEN gender = 'F' THEN 1 ELSE 0 END) AS female_count
FROM employees
GROUP BY department_id;

17. 카테고리별 매출 TOP 1 상품 (ROW_NUMBER)

SELECT *
FROM (
    SELECT category_id, product_id, SUM(amount) AS total_sales,
           ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY category_id ORDER BY SUM(amount) DESC) AS rn
    FROM sales
    GROUP BY category_id, product_id
) ranked
WHERE rn = 1;

18. 다중 테이블 JOIN + 집계 + 정렬
    문제: 고객 이름과 그들이 가장 최근에 주문한 주문일과 금액을 조회하라.

SELECT c.customer_name, o.order_date, o.order_amount
FROM Customers c
JOIN Orders o ON c.customer_id = o.customer_id
WHERE o.order_date = (
  SELECT MAX(o2.order_date)
  FROM Orders o2
  WHERE o2.customer_id = c.customer_id
)
ORDER BY o.order_date DESC;

19. 윈도우 함수 (RANK, ROW_NUMBER) 문제: 고객별 주문 금액 상위 1~3건을 조회하라.

SELECT * FROM (
  SELECT customer_id, order_id, order_amount,
         ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY customer_id ORDER BY order_amount DESC) AS rn
  FROM Orders
) ranked_orders
WHERE rn <= 3;

20. 복합 조건 + EXISTS 문제: 적어도 한 번 100만원 이상 주문한 고객 조회 조인으로 해서 where 절로 필터링 걸어도 되는데요, 단지 조건 존재 여부만 확인하고 싶을 때 사용합니다.

SELECT *
FROM Customers c
WHERE EXISTS (
  SELECT 1
  FROM Orders o
  WHERE o.customer_id = c.customer_id
    AND o.order_amount >= 1000000
);

21. CTE (Common Table Expression) 사용
    문제: 주문 수가 많은 상위 5명의 고객 조회

WITH OrderCounts AS (
  SELECT customer_id, COUNT(*) AS order_count
  FROM Orders
  GROUP BY customer_id
)
SELECT c.customer_name, oc.order_count
FROM OrderCounts oc
JOIN Customers c ON c.customer_id = oc.customer_id
ORDER BY oc.order_count DESC
LIMIT 5;

22. 특정 유저가 특정 상품에 리뷰를 작성했는지 여부 확인
    문제: user_id와 product_id를 기준으로 해당 유저가 리뷰를 작성했는지 확인하라.

SELECT CASE 
         WHEN EXISTS (
           SELECT 1 
           FROM Reviews 
           WHERE user_id = 101 AND product_id = 202
         ) THEN '작성함'
         ELSE '미작성'
       END AS review_status;