서비스 유형

AI

1. 클라우드 컴퓨팅

1.1 클라우드 컴퓨팅 정의와 특징

정의 : 인터넷을 통해 데이터, 서버 등의 IT 리서스를 제공하고 월 임대료를 기반으로 소비할 수 있는 컴퓨팅 서비스입니다. 월세살이 하는 것과 흡사합니다. 사용한 만큼의 데이터를 클라우드 서버 업체 회사에 지불하는 것이라 생각하면 됩니다.

특징 : 사용량에 따라 확정성이 있습니다. 실제 물리서버를 구축하지 않아도 되어서 초기세팅에 대한 리소스를 줄일 수 있습니다. 관리나 업데이트가 실제 물리서버를 조작하는 구조가 아니어서 클라우드 업체에 의해 자동으로 이루어 집니다.

2. 클라우드 서비스 모델 3가지

2.1 Laas

정의: 서버, 스토리지, 네트워크 등 물리적 인프라를 가상 환경으로 제공하는 서비스. 특징: 사용자는 운영체제 및 애플리케이션 관리를 담당하지만 하드웨어 관리 부담이 없음. 사례: AWS EC2, Microsoft Azure, Google Compute Engine.

2.2 Paas

정의: 개발 및 실행 환경을 제공하는 플랫폼 서비스로, 사용자는 애플리케이션 개발에만 집중할 수 있음. 특징: 운영체제, 서버, 스토리지 등을 클라우드 제공업체가 관리. 사례: Heroku, Google App Engine, AWS Elastic Beanstalk.

2.3 Saas

정의: 소프트웨어를 클라우드를 통해 제공하는 서비스로, 사용자는 설치 없이 웹이나 앱으로 이용 가능. 특징: 소프트웨어 유지보수와 업데이트가 필요 없음. 사례: Google Workspace, Microsoft 365, Salesforce.

3. 클라우드 컴퓨팅 활용 사례

3.1 기업 환경

데이터 저장: 기업 데이터와 백업을 안전하게 클라우드에 저장. 원격 협업: 클라우드 기반 도구를 사용해 원격 근무 및 협업 가능. AI 및 빅데이터 분석: 클라우드 컴퓨팅으로 대규모 데이터 처리와 분석.

3.2 개인 사용자

파일 저장 및 동기화: Google Drive, Dropbox 같은 클라우드 스토리지 이용. 앱 사용: 클라우드 기반 음악, 영화, 생산성 도구 사용 (예: Spotify, Netflix). 백업: 개인 사진 및 데이터를 안전하게 보관.

4. 결론 및 미래전망

보안을 중요하게 여기고 모든 데이터 리소스를 내제화 하는 업체에서는 물리서버를 구축 할 것입니다. 하지만 유연한 확장성과 초기 세팅비가 적게 투여되는 업체에서는 클라우드 서비스를 지속적으로 이용할 것이라 예측합니다. 더 나아가서 AI, 블록체인 기술과의 결합 등 새로운 기술과 통합적으로 발전 가능성이 있습니다.

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